محققان در مقاله جدیدی به چالش مهم «Proxy Presumption» در پردازش زبان طبیعی (NLP) پرداختند. اغلب مدلها بدون اعتبارسنجی دقیق، از فاصله کسینوسی در embeddings برای اندازهگیری مفاهیم اجتماعی استفاده میکنند که میتواند منجر به خطاهای علمی شود.
آنها پروتکل جدیدی به نام CVP (Construct Validity Protocol) را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری بازنمایی علی (Causal Representation Learning)، به محققان کمک میکند تا یافتههای خود را دقیقتر و قابلدفاعتر کنند. این یعنی گامی بلند به سوی استفاده علمی و معتبرتر از هوش مصنوعی در تحلیلهای اجتماعی!
منبع: arXiv Machine Learning