اگر از کار با مدلهای زبانی (LLM) خسته شدهاید و به دنبال راهی برای کنترل دقیقتر روی جریان منطقی و خروجی آنها هستید، ابزار جدید ThoughtDAG را از دست ندهید! 🚀
این پروژه جالب، تعامل با LLM را به صورت یک «گراف قابل ویرایش» (Editable Graph) بازتعریف کرده است. در این ساختار، «سیمها» یا همان اتصالات بین نودهای گراف، نقش حافظه و کانتکست (Context) را ایفا میکنند که به شما اجازه میدهد مسیر تفکر مدل را به صورت بصری و ساختارمند مدیریت کنید. این یعنی خروجی مدل نه فقط یک متن ساده، بلکه مجموعهای از دادههای متصل است که میتوانید به راحتی آن را اصلاح کنید.
🛠 برای توسعهدهندگان و علاقهمندان به مباحث معماری ایجنتهای هوش مصنوعی، این یک رویکرد خلاقانه برای مدیریت پیچیدگی در پروژههای بزرگ است.
🔗 میتوانید جزئیات بیشتر و کدهای این پروژه را در گیتهاب بررسی کنید:
https://github.com/chenxiachan/thoughtdag
منبع: Hacker News LLM