محققان در مقالهای تازه به سراغ چالش سنگین پردازش دادههای حجیم رفتهاند! این پژوهش روشی نوآورانه برای «توزیعشدهسازی» (Distributed Sketching) در رگرسیون OLS ارائه میدهد.
در این روش، بهجای تحلیل کل دادهها روی یک سیستم، مدل با خرد کردن دادهها به بخشهای کوچکتر (Partitioning) و میانگینگیری از نتایج آنها، ضمن کاهش چشمگیر هزینههای محاسباتی، دقت مدل را هم حفظ میکند. این تکنیک برای سرعت بخشیدن به آموزش مدلهای یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ بسیار حیاتی است.
منبع: arXiv Machine Learning