محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش پیچیده «تعادل بین قیمتگذاری و مدیریت موجودی» رفتهاند. مشکل اصلی اینجاست که تغییر قیمت، رفتار تقاضای مشتری را تغییر میدهد و مدلهای ریاضی را غیرخطی و پیچیده میکند.
الگوریتم جدید OCSAA با استفاده از تحلیل دادههای تقاضا و روشهای بهینهسازی نوین، راهکاری کارآمد برای مدیریت موجودی و قیمت ارائه داده است که دقت بالایی در پیشبینی و یادگیری دارد. این یک گام بزرگ دیگر در ترکیب یادگیری آماری با مسائل پیچیده تحقیق در عملیات (Operations Research) است که میتواند تحولی در سیستمهای لجستیک هوشمند ایجاد کند. 📈📦
سازی
منبع: arXiv Machine Learning