اگر در حوزه یادگیری ماشین و پردازش ساختارهای گرافی فعالیت میکنید، یک مقاله جدید و بسیار کاربردی منتشر شده که مثل یک «نقشه راه» عمل میکند! این مقاله به بررسی دقیق، معماریها، نظریهها و کاربردهای «گراف ترنسفورمرها» پرداخته است.
این تحقیق با دستهبندی استراتژیهای پردازش اطلاعات گرافی (از توکنایزیشن گرفته تا کدگذاری موقعیتی و توجه ساختار-آگاه)، به متخصصان کمک میکند تا بهترین مدل را برای انواع دادههای رابطهای، هندسی و پویا انتخاب کنند. اگر میخواهید از محدودیتهای مدلهای GNN سنتی عبور کنید، مطالعه این مقاله مروری را از دست ندهید.
منبع: arXiv Machine Learning