محققان در تحقیق جدیدی که در arXiv منتشر شده، از یک روش نوآورانه برای پیشبینی تصمیمات فدرال رزرو آمریکا استفاده کردهاند. در این پروژه، با ساخت «پرسونا» یا شخصیتهای دیجیتالی بر اساس دادههای عمومی اعضای FOMC، مدل توانسته دیدگاههای اقتصادی (مانند سیاستهای انقباضی یا انبساطی) را با دقت بسیار بالایی شبیهسازی کند.
این مدل که «Persona-based Rate Action Index» نام دارد، ثابت میکند که هوش مصنوعی نه تنها در تولید محتوا، بلکه در تحلیلهای پیچیده مالی و پیشبینی روندهای کلان اقتصادی نیز پتانسیل خیرهکنندهای دارد.
منبع: arXiv AI
