اگر در دنیای گرافیک کامپیوتری و مدلهای NeRF فعال هستید، حتماً میدانید که بازسازی چهره و حالتهای مختلف آن از روی تعداد کمی عکس (Few-shot) چقدر چالشبرانگیز است. مشکل اصلی معمولاً به هم ریختن جزئیات صورت (مثل بافت پوست) هنگام تغییر حالت است.
محققان در مقاله جدید خود فریمورک ICEF (مخفف Identity-Consistent Expression Fields) را معرفی کردهاند که به شکلی هوشمندانه «هویت فرد» را از «تغییرات چهره» جدا میکند. این یعنی مدل میتواند حالتهای پیچیده و جدید چهره را بدون از دست دادن ظاهر اصلی فرد، با دقت بالا بازسازی کند. این دستاورد یک گام بزرگ دیگر برای ساخت آواتارهای دیجیتال واقعگرایانه است. 🚀
منبع: arXiv AI