دانشمندان در تحقیق جدیدی با استفاده از یادگیری ماشین، روشی دقیقتر برای تخمین «وضعیت سلامت باتری» (SOH) ارائه دادهاند. این مطالعه نشان میدهد که ترکیب دادههای شارژ با جریان ثابت (CC) و ولتاژ ثابت (CV)، تا چه حد میتواند خطاهای پیشبینی را کاهش دهد.
نکته جالب اینجاست که مدلهای سنتی ارزیابی، اغلب دقت واقعی را بیش از حد تخمین میزنند؛ اما این روش جدید با اعتبارسنجی سختگیرانه، دید واقعبینانهتری از سلامت باتریها به ما میدهد. این دستاورد میتواند گامی مهم برای افزایش طول عمر باتری در خودروهای برقی و دستگاههای هوشمند باشد. 🚀✨
منبع: arXiv Machine Learning
