امروزه بسیاری از کشورها به دنبال توسعه «مدلهای زبانی حاکمیتی» هستند تا از دادههای بومی و ارزشهای فرهنگی خود محافظت کنند. اما یک مطالعه جدید روی مدل پرتغالی AMALIA نشان میدهد که اعتماد به این مدلها به عنوان «ابزار اندازهگیری علمی» ممکن است سادهانگاری باشد!
محققان با ابداع مفهومی به نام «شکاف بازیابی» (Recovery Gap) متوجه شدند که اگرچه این مدلها در ظاهر با عملکرد انسانی هماهنگ هستند، اما بخش بزرگی از خروجی آنها نه بر اساس منطق و تئوریهای علمی، بلکه صرفاً از طریق الگوهای سطحی دادهها تولید میشود. این یعنی هنوز راه زیادی تا تبدیل شدن LLMها به ابزارهای دقیق علمی باقی مانده است. 🧠💻
منبع: arXiv AI
