یکی از بزرگترین دغدغهها در استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی (مثل امآرآی یا سیتیاسکن)، «قابلیت اعتماد» مدلهاست. محققان در پژوهش جدید خود به سراغ «استحکام احتمالی» (Probabilistic Robustness) رفتهاند تا ببینند مدلهای یادگیری عمیق در مواجهه با نویزها و خطاهای احتمالی در محیطهای بالینی چقدر ایمن عمل میکنند.
این مطالعه با بررسی مدلهای رایج روی دیتاست MedMNIST v2، نگاهی دقیقتر به عملکرد مدلها در شرایط واقعی دارد تا بتوانیم با اطمینان بیشتری از هوش مصنوعی در محیطهای حساس درمانی استفاده کنیم. پیشرفتهای اینچنینی کلید اصلی اعتماد پزشکان به فناوریهای آینده است. 🏥✨
منبع: arXiv Computer Vision