آیا مدلهای زبانی هوش مصنوعی بسته به منطقه جغرافیایی یا فرهنگ، نگاه متفاوتی به وقایع سیاسی و اجتماعی دارند؟ محققان در مطالعه جدیدی با نام «REGARD»، تفاوتهای احساسی و رفتاری ۱۹ مدل مختلف را در تحلیل موضوعات مربوط به کشورهای پساشوروی بررسی کردهاند.
نکته جالب اینجاست که این تحقیق به جای استفاده از تحلیلهای ساده احساسی (مثبت/منفی)، از پروفایلبندی «والانس-انگیختگی-سلطه» (VAD) استفاده کرده تا شدت و نوع هیجانات مدلها را بهتر درک کند. نتایج نشان میدهد که بسیاری از مدلها برای فرار از پاسخدهی به موضوعات حساس، به پاسخهای کلیشهای و خنثی روی میآورند که این رفتار در مدلهای مختلف، الگوهای خوشهای مشابهی ایجاد میکند.
این پژوهش به ما یادآوری میکند که هوش مصنوعی آنطور که تصور میکنیم «بیطرف» نیست و درکِ زیرساختهای زبانی و منطقهای، کلیدِ شناخت بهترِ رفتارِ مدلهای آینده است. 🤖🧠
منبع: arXiv NLP