با گسترش مدلهای تولید تصویر، تشخیص عکسهای واقعی از جعلی به یکی از بزرگترین چالشهای دنیای دیجیتال تبدیل شده است. محققان به تازگی فریمورک قدرتمندی به نام RNSIDNet معرفی کردهاند که با استفاده از یادگیری پیشرفته «نویزهای RGB» و تحلیل الگوهای بصری، میتواند تصاویر ساختگی را با دقت بسیار بالا شناسایی کند.
این مدل با ترکیب تحلیلهای جهانی CLIP و جزئیات دقیق پیکسلها، حتی در برابر تغییرات محیطی هم بسیار مقاوم عمل میکند. این دستاورد میتواند گامی بزرگ برای مقابله با انتشار محتوای جعلی در فضای آنلاین باشد.
منبع: arXiv Computer Vision