محققان با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین به نام «Classifier Chain»، سیستم جدیدی طراحی کردهاند که میتواند با تحلیل علائم بیمار، پیش از ملاقات با پزشک، آزمایشهای پاتولوژیک لازم را پیشنهاد دهد.
این مدل که با استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی قابلتفسیر (XAI) مانند SHAP توسعه یافته، علاوه بر دقت بسیار بالا (حدود ۹۹ درصد)، دلیلِ پیشنهاد هر آزمایش را هم مشخص میکند تا پزشکان بتوانند با اطمینان بیشتری تصمیمگیری کنند. این گام بزرگی برای کاهش خطاهای تشخیصی و سرعتبخشی به روند درمان است. 🩺✨
منبع: arXiv Machine Learning
