محققان به تازگی رویکرد جدیدی به نام EVL-MCoT را معرفی کردهاند که به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند تا میمهای اینترنتی (Memes) را با دقت بسیار بالاتری درک کنند.
از آنجایی که میمها اغلب حاوی کنایه، طنز یا مفاهیم پیچیده هستند، مدلهای معمولی در درک آنها دچار خطا میشوند. این روش جدید با استفاده از «زنجیره افکار چندگانه» (Multi-CoT) و ترکیب دقیقتر دادههای متنی و تصویری، میتواند تفاوت بین یک میم ساده و یک محتوای توهینآمیز را بهخوبی تشخیص دهد.
کدهای این پروژه متنباز شده و در دسترس توسعهدهندگان قرار گرفته است تا گامی موثر در جهت پاکسازی فضای وب از محتوای مضر باشد.
منبع: arXiv AI