محققان در یک «حسابرسی جنایی» (Forensic Audit) روی مدلهای بینایی-زبانی در حوزه رادیولوژی، به نتایج تأملبرانگیزی رسیدند. این پژوهش نشان داد که حتی کوچکترین خطاها در پردازش تصاویر پزشکی (مثل تنظیمات غلط DICOM یا استخراج نادرست گزارشها) میتواند نتایج آماری و علمی مدلها را بهشدت تحت تأثیر قرار دهد.
این مطالعه تأکید میکند که در هوش مصنوعی پزشکی، اعتماد کافی نیست و ما به استانداردهای سختگیرانهتری برای «تکرارپذیری» (Reproducibility) نیاز داریم تا از دقت تشخیصها در محیطهای بالینی مطمئن شویم. درس بزرگی برای همه توسعهدهندگان حوزه سلامت هوشمند! 🩺⚖️
منبع: arXiv Computer Vision