تا حالا فکر کردید چرا مدلهای هوش مصنوعی یک تصویر یا متن را به هم شبیه میدانند؟ فضای برداری (Embedding) در مدلهای یادگیری عمیق اغلب مثل یک جعبه سیاه عمل میکند، اما محققان در مقاله جدیدی روشی به نام Distance Explainer معرفی کردهاند که این «جعبه سیاه» را باز میکند!
این متد که بهویژه برای مدلهای چندوجهی (مثل CLIP) کاربرد دارد، به ما کمک میکند بفهمیم دقیقاً چه ویژگیهایی باعث شده مدل، دو داده را به هم مرتبط بداند یا از هم متمایز کند. این دستاورد گام بزرگی برای افزایش اعتماد و شفافیت (Explainability) در دنیای هوش مصنوعی محسوب میشود. 🧠✨
منبع: arXiv AI