🔍 هوش مصنوعی و چالش نادیده گرفته‌شده: حذف کلیشه‌ها درباره معلولیت

محققان در مقاله جدیدی به سراغ یکی از موضوعات مهم و کمتر بررسی‌شده در مدل‌های تبدیل متن به تصویر (T2I) رفته‌اند: «سوگیری نسبت به افراد دارای معلولیت».

مدل‌های فعلی معمولاً تصاویر کلیشه‌ای و محدودی (مانند ویلچر) از افراد معلول تولید می‌کنند و تنوع بصری کافی را در نظر نمی‌گیرند. ابزار جدیدی به نام INCLUDE-BENCH معرفی شده که شامل ۱۱۹ هزار تصویر برای ارزیابی دقیق این سوگیری‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی است.

این تحقیق نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی چطور همچنان بازتاب‌دهنده سوگیری‌های دنیای واقعی هستند و نیاز به رویکردی انسانی‌تر و دقیق‌تر در توسعه فناوری‌های بصری دارند.

منبع: arXiv Computer Vision