محققان در یک پژوهش تازه، چالشی کلیدی به نام «بازیابی ترکیبی» (Conjunctive Retrieval) را بررسی کردهاند. این مطالعه نشان میدهد که حتی مدلهای قدرتمند هم با وجود پیدا کردن اسناد مرتبط، در استخراج «تمام» شواهدِ مورد نیاز برای سوالات چندبخشی ضعف دارند.
نکته جالب اینجاست که افزایش مقیاس مدلها (حتی تا ۸ میلیارد پارامتر) نیز این مشکلِ پوششدهی را حل نمیکند! این تحقیق ثابت میکند که گلوگاه اصلیِ هوش مصنوعی، صرفاً پیدا کردن منبع نیست، بلکه تواناییِ کنار هم گذاشتن دقیقِ تمامی تکههای پازلِ اطلاعاتی برای ارائه یک پاسخ کامل است. 🧩
منبع: arXiv Computer Vision