محققان در مطالعه جدیدی نشان دادهاند که چگونه شبکههای عصبی و تکنیکهای بینایی ماشین میتوانند به شناسایی دقیقتر رادیوایزوتوپها در محیطهای شهری کمک کنند. در این پروژه، دادههای گاما به صورت تصاویر اسپکتروگرام درآمده و با استفاده از مدلهای CNN و ViT، دقت شناسایی نسبت به روشهای سنتی به طرز چشمگیری افزایش یافته است. این یعنی هوش مصنوعی در شناسایی تهدیدات و نظارت بر محیطهای شهری، پتانسیلهای فوقالعادهای دارد. 🛡️💻
منبع: arXiv Machine Learning
