محققان در مطالعهای جدید، روشی دقیق برای تشخیص «تفرقه افکنیهای ساختگی» (Manufactured Divisiveness) در کمپینهای نفوذ سایبری توسعه دادهاند.
این تیم با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، میلیونها توییت مرتبط با عملیاتهای حکومتی را تحلیل کردند تا مرز بین «نفرتپراکنی واقعی» و «اظهارات سیاسی یا ژئوپلیتیک» را مشخص کنند. نتیجه این پژوهش نشان میدهد که بسیاری از ابزارهای فعلی، بیش از حد محتوای سیاسی را به عنوان «نفرت» برچسبگذاری میکنند، در حالی که ماهیت آنها صرفاً تفرقه افکنیهای هدفمند است.
این دستاورد نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی میتواند به ما در شناخت بهتر حملات اطلاعاتی و پیچیدگیهای فضای مجازی کمک کند. 🛡️💻
منبع: arXiv NLP