محققان در تازهترین دستاورد خود، الگوریتم جدیدی به نام «LoCaLS» را برای کشف روابط علّی معرفی کردهاند که میتواند در حضور متغیرهای پنهان و خطاهای سوگیری انتخاب، عملکرد بسیار دقیقی داشته باشد. برخلاف روشهای سنتی که برای یافتن علت و معلول نیاز به بررسی کل ساختار جهانی دارند، این مدل جدید با تمرکز بر مناطق محلی (Local)، علاوه بر کاهش هزینههای محاسباتی، دقت ساختاری بالاتری را در حوزههای حساسی مثل زیستپزشکی و ژنتیک ارائه میدهد. 🧬💡
منبع: arXiv Machine Learning