🔐 راهکار جدید برای حفظ حریم خصوصی در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی

محققان روش جدیدی به نام DP-DT ارائه داده‌اند که تحولی در آموزش شبکه‌های عصبی با حفظ حریم خصوصی (Differentially Private) ایجاد می‌کند.

مشکل روش‌های فعلی این است که دقت مدل در حین فرآیند حفظ حریم خصوصی به‌شدت کاهش می‌یابد. روش DP-DT با جدا کردن «یادگیری ویژگی‌ها» از «اعمال حریم خصوصی»، اجازه می‌دهد مدل بدون افت کیفیت و با حذف نویزهای اضافی آموزش ببیند. این دستاورد می‌تواند آینده آموزش مدل‌های قدرتمند روی داده‌های حساس را متحول کند.

منبع: arXiv Machine Learning