🔐 رمزنگاری امن و سریع‌تر؛ گامی بزرگ برای حریم خصوصی در هوش مصنوعی

یکی از بزرگترین چالش‌های هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های حجیم روی داده‌های رمزنگاری شده (FHE) است که به دلیل محاسبات سنگین، بسیار کند عمل می‌کند.

محققان در مطالعه اخیر خود راهکار نوآورانه‌ای به نام SNLP ارائه داده‌اند که اجازه می‌دهد محاسبات لایه‌های ترنسفورمر به صورت موازی انجام شود. این روش، پیچیدگی محاسباتی در محیط‌های رمزنگاری شده را به‌طور چشمگیری کاهش داده و سرعت استنتاج مدل‌ها را بدون کاهش محسوس دقت، افزایش می‌دهد. این یعنی آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های حساس ما را بدون دسترسی به محتوای اصلی پردازش کند، بیش از همیشه در دسترس است! 🚀

منبع: arXiv Machine Learning