محققان در پژوهشی جدید، راهکار هوشمندانهای برای بهبود دقت «آزمایش ادرار» با استفاده از هوش مصنوعی ارائه دادهاند. چالش اصلی در میکروسکوپهای معمولی، فوکوس نبودن روی تمامی لایههای نمونه است که باعث میشود برخی سلولها به درستی دیده نشوند.
این روش جدید با گرفتن یک ویدیو کوتاه (۲ تا ۱۴ ثانیه) در حین تغییر فوکوس لنز و ترکیب آن به یک تصویر «تمامفوکوس» (All-in-focus)، به مدلهای یادگیری عمیق کمک میکند تا سلولها و رسوبات ادرار را با دقت و سرعت بسیار بیشتری شناسایی کنند. این فناوری میتواند به سرعت بخشیدن به فرآیندهای تشخیصی در آزمایشگاههای بالینی کمک شایانی کند. 💡
منبع: arXiv Computer Vision