با پیشرفت هوش مصنوعی و تولید متون متقاعدکننده توسط مدلهای زبانی، شناسایی کمپینهای تخریبی و حسابهای جعلی دشوارتر از همیشه شده است. محققان به تازگی چارچوب نوآورانهای معرفی کردهاند که به جای بررسی محتوای پستها (که به راحتی قابل جعل است)، «رفتار و الگوی فعالیت» کاربران را تحلیل میکند.
این روش که با بررسی میلیونها کنش در ردیت آزمایش شده، با مدلسازی فعالیت کاربران به عنوان یک «فرایند تصمیمگیری»، توانسته ترولها را با دقت بسیار بالاتری نسبت به روشهای سنتی شناسایی کند. این یک قدم بزرگ برای حفظ سلامت فضای آنلاین در عصر محتوای مصنوعی است! 🛡️✨
منبع: arXiv Machine Learning