محققان به تازگی روی موضوع بسیار مهمی در دنیای مهندسی کار کردهاند: «چگونه به پیشبینیهای هوش مصنوعی در محیطهای حساس اعتماد کنیم؟»
در حوزههایی مثل طراحی خودرو و شبیهسازی تصادف، یک مدل هوش مصنوعی که فقط حدس میزند کافی نیست؛ بلکه باید بداند چه زمانی «شک دارد»! این تحقیق جدید با استفاده از ابزارهای انویدیا (PhysicsNeMo)، دو روش معروف تعیین عدم قطعیت (Monte Carlo Dropout و Deep Ensembles) را در شبیهسازیهای مهندسی به چالش کشیده است.
نتیجه جالب اینجاست که مدلهای مرسوم همیشه بهترین نیستند و یک توازن دقیق بین دقت و اعتمادپذیری وجود دارد که مهندسان باید به آن توجه کنند. این گامی بزرگ برای آوردن هوش مصنوعی به چرخه تولید محصولات ایمن است.
سازی
منبع: arXiv Machine Learning
