مدلهای RAG معمولاً در پردازش اسناد بسیار طولانی دچار سردرگمی میشوند و اطلاعات بیربط را به جای پاسخ نهایی به کاربر ارائه میدهند. محققان با معرفی فریمورک جدید HIEVI-RAG، این مشکل را با یک استراتژی چهارمرحلهای حل کردهاند.
این متدولوژی جدید با تجزیه پرسشهای پیچیده به سوالات ریزتر و استفاده از یک سیستم تأییدکننده هوشمند (EVIAGENT)، دقت استدلال مدلهای هوش مصنوعی روی اسناد حجیم را به طرز چشمگیری افزایش داده است. این یعنی پایان «هذیانگویی» مدلها هنگام کار با فایلهای طولانی!
منبع: arXiv AI