محققان در یک دستاورد تازه، تکنیک جدیدی به نام MetaMax را معرفی کردهاند که دنیای «تشخیص مجموعههای باز» (Open-Set Recognition) را متحول میکند.
حتماً برایتان پیش آمده که یک مدل هوش مصنوعی در زمان تست، با دادههایی مواجه شود که قبلاً آنها را ندیده است. روش کلاسیک «OpenMax» برای حل این مشکل استفاده میشد، اما حالا MetaMax با حذف محاسبات پیچیده و زمانبرِ کلاسهای میانی (MAV)، مستقیماً با مدلسازی بردارهای فعالسازی، دقت و کاراییِ شناساییِ دادههای جدید را به شکل قابلتوجهی افزایش داده است.
این یعنی مدلهای آینده در مواجهه با موارد غریبه، هوشمندتر و دقیقتر از قبل عمل خواهند کرد!
منبع: arXiv Computer Vision