محققان در مقالهای جدید با نقد روشهای سنتی ارزیابی AGI، پیشنهاد دادهاند که هوش مصنوعی نباید فقط با امتیازهای لحظهای سنجیده شود. این مطالعه میگوید هوش عمومی را باید به عنوان یک «خوشه پایدار» (Homeostatic Property Cluster) در نظر گرفت؛ یعنی توانایی مدل در حفظ عملکرد زیر فشار و تغییرات، بسیار مهمتر از صرفاً قبولی در تستهای معمولی است.
این رویکرد جدید با معرفی «شاخص پایداری خوشه»، راهکاری برای جلوگیری از فریب دادن تستها توسط مدلها و اطمینان از هوش واقعی و بادوام آنها ارائه میدهد. گامی مهم برای رسیدن به سیستمهای هوشمند قابلاعتمادتر! 🧠💡
منبع: arXiv AI