محققان در پژوهشی جدید نشان دادند که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای طراحی الگوریتمهای بهینهسازی، نیازمند چیزی فراتر از دستورالعملهای متنی (Prompts) هستند.
این مطالعه ثابت کرده که اگر به مدلها «مثالهای کد الگوریتمی باکیفیت» ارائه دهیم و از «الگوریتمهای بنچمارک» به عنوان راهنما استفاده کنیم، عملکرد آنها در حل مسائل پیچیده به شدت افزایش مییابد. در واقع، این رویکرد جدید باعث میشود تا مدلها در بهینهسازی «جعبهسیاه» (Black-box Optimization) نه تنها سریعتر، بلکه بسیار دقیقتر عمل کنند. گام بزرگی برای هوش مصنوعی در مسیر طراحی خودکار نرمافزار! 💡
منبع: arXiv Machine Learning