محققان در مقاله جدید خود به سراغ چالش «بهینهسازی بیزین» (Bayesian Optimisation) رفتهاند. وقتی با محدودیتهای شدید و اطلاعات محدود روبرو هستیم، پیدا کردن بهترین خروجی مثل پیدا کردن سوزن در انبار کاه است.
این تحقیق جدید، یک متدولوژی چندمنبعی معرفی کرده که با ترکیب دادههای مختلف (حتی اگر دادهها همبستگی ضعیفی داشته باشند)، به مدلها کمک میکند تا خیلی سریعتر و بهینهتر به راهحلهای عملی و بهینه برسند. این رویکرد میتواند تحولی در پروژههای شبیهسازی و مهندسی که با محدودیت منابع مواجه هستند، ایجاد کند.
اگر در حوزه یادگیری ماشین و بهینهسازی فعالیت دارید، نگاهی به جزئیات این متد جدید در arXiv بیندازید.
منبع: arXiv Machine Learning