محققان در پژوهشی جدید، رویکرد نوآورانهای برای «بهینهسازی سراسری» (Global Optimization) توابع پیچیده از طریق نمونههای نویزدار ارائه دادند. تا پیش از این، روشهای سنتی مثل Bayesian Optimization اغلب در بهینههای محلی گیر میکردند، اما این مدل جدید با استفاده از تکنیک پالایش تکرارشونده (Iterative Refinement)، دقت بسیار بالاتری را نسبت به روشهای مرسوم ثبت کرده است.
این مدل که بدون نیاز به مشتقگیری عمل میکند، توانسته در ۷۲ درصد موارد به بهینه سراسری دست پیدا کند و خطای محاسباتی را بهطور چشمگیری کاهش دهد. این یعنی گامی بلند به سمت هوش مصنوعی هوشمندتر در محاسبات علمی و مهندسی! 📈🔧
منبع: arXiv AI