محققان در مطالعه اخیر خود، موفق به ارتقای چشمگیر عملکرد الگوریتمهای IKPLS (Kernel Partial Least Squares) شدند. با استفاده از این روش جدید، سرعت محاسبه برخی مراحل کلیدی مدل تا دو مرتبه بزرگی (تا ۶ برابر در GPU) افزایش یافته است.
این پیشرفت با استفاده از بهینهسازی محاسبات ریاضی در ماتریسهای X و Y به دست آمده و اکنون در قالب یک پکیج متنباز پایتون به نام `ikpls` در دسترس متخصصان قرار گرفته است. این ابزار برای کسانی که با پردازشهای سنگین داده و مدلسازی آماری سر و کار دارند، یک جهش کاربردی محسوب میشود.
نویسی
منبع: arXiv Machine Learning
