محققان در پژوهش جدیدی، راهکار هوشمندانهای برای حل یکی از چالشهای اصلی «شبکههای عصبی آگاه از فیزیک» یعنی کاهش دقت در سیستمهای چندفیزیکی (Multiphysics) پیدا کردهاند.
مشکل اینجاست که با افزایش پیچیدگی معادلات، دقت این مدلها افت شدیدی پیدا میکند. حالا با استفاده از پیششرطسازهای بلوک-قطری GN و الگوریتم SOAP، دقت این مدلها بهطور قابلتوجهی در برابر کوپلینگهای مختلف مقاوم شده است. این یعنی شبیهسازیهای علمی دقیقتر و قابلاعتمادتر با کمک هوش مصنوعی! 🎯
منبع: arXiv Machine Learning