محققان به تازگی روش جدیدی به نام PolyBO توسعه دادهاند که انقلابی در بهینهسازی آزمایشهای پرهزینه و زمانبر ایجاد میکند. 🧪
در بسیاری از حوزهها مانند علم مواد یا تنظیم دقیق مدلهای یادگیری عمیق، انجام آزمایشهای واقعی بسیار گران است. روش جدید PolyBO با استفاده از مدلهای رگرسیون چندجملهای منعطف، دادههای شبهآزمایشی با کیفیت بالا تولید میکند.
نتیجه این نوآوری چیست؟
کاهش میانگین ۴۲ درصدی زمان بهینهسازی در آزمایشهای واقعی! این یعنی مسیر رسیدن به نتایج دقیقتر، بسیار کوتاهتر شده است. 📈✨
سازی
منبع: arXiv AI