در دنیای تجارت الکترونیک و بازیهای ویدئویی، تعیین «باندلهای محصول» و قیمتگذاری مناسب برای آنها همیشه یک چالش محاسباتی سنگین بوده است. چرا که با افزایش تعداد محصولات، تعداد ترکیبهای ممکن بهصورت نمایی رشد میکند.
محققان در یک پژوهش جدید، فریمورک نوآورانهای را با استفاده از «شبکههای عصبی گراف» (GNN) معرفی کردهاند که این فرآیند را بسیار مقیاسپذیرتر میکند. در این روش، بهجای محاسبات پیچیده سنتی، مسئله بهعنوان یک گرافِ «مشتری-محصول» مدلسازی شده و از هوش مصنوعی برای یادگیری الگوهای بهینه استفاده میشود.
این دستاورد نه تنها سرعت تعیین قیمتها را بالا میبرد، بلکه با استفاده از جستجوی محلی هوشمند، به دقت بسیار بالاتری در پیشنهاد بستههای جذاب به مشتریان دست پیدا میکند.
منبع: arXiv Machine Learning
