محققان در مقاله جدیدی از رویکردی نوآورانه برای بهبود یادگیری چندوظیفهای با استفاده از LoRA رونمایی کردند. روش جدید که CoDA نام دارد، به مدل اجازه میدهد بدون نیاز به برچسبگذاری دادهها، تشخیص دهد کدام حوزههای یادگیری به یکدیگر کمک میکنند و کدامها باعث تداخل میشوند.
این متد هوشمند با تحلیل مسیر یادگیری، به صورت خودکار تعیین میکند که هر حوزه چقدر باید در فرآیند آموزش مشارکت داشته باشد. نتیجه؟ عملکرد بهتر مدلها بدون اضافه کردن پارامترهای آموزشپذیر اضافی! این یک گام بزرگ برای کارآمدتر کردن آموزش مدلهای هوش مصنوعی روی دامنههای مختلف است. 🤖💡
منبع: arXiv Machine Learning