محققان در مقالهای جدید، تکنیک نوآورانهای به نام «BALF» معرفی کردهاند که فشردهسازی مدلهای بینایی (مانند CNNها و Vision Transformers) را بدون نیاز به آموزش مجدد (Fine-tuning) به سطح جدیدی میرساند.
این روش با تحلیل دقیقترِ فعالسازیِ لایهها و استفاده از فرمولبندیهای بهینه، اجازه میدهد تا مدلها در عین حفظ دقت بالا، بسیار سبکتر و سریعتر شوند. این یعنی کاهش هزینههای محاسباتی در حالی که عملکرد مدل در پردازش تصاویر افت نمیکند. یک قدم بزرگ دیگر برای اجرای هوش مصنوعی روی دستگاههای ضعیفتر!
منبع: arXiv Machine Learning
