محققان به تازگی از مدل جدیدی به نام PINO برای حل یکی از چالشهای بزرگ در تولید تراشههای پیشرفته استفاده کردهاند. این مدل که مبتنی بر «عملگرهای عصبی آگاه به فیزیک» (Physics-Informed Neural Operator) است، به جای روشهای محاسباتی سنگین سنتی، میتواند رفتارهای الکترومغناطیسی در چاپسنگی (Lithography) پیشرفته را با دقت بسیار بالا و هزینه محاسباتی بسیار کمتر پیشبینی کند.
این دستاورد نه تنها زمان طراحی ماسکهای نانومتری را بهشدت کاهش میدهد، بلکه راه را برای تولید تراشههای قدرتمندتر در آینده هموار میکند. تکنولوژی هوش مصنوعی دوباره نشان داد که چطور میتواند مرزهای فیزیک و مهندسی سختافزار را جابهجا کند! 💻⚡
منبع: arXiv AI