محققان مدل جدیدی به نام «Search-on-Graph-R1» را معرفی کردهاند که به مدلهای زبانی کوچک (۸ میلیاردی) اجازه میدهد به شکلی هوشمندانه و دقیق در «گرافهای دانش» جستجو کنند.
این مدل با ترکیب یادگیری نظارتشده و یادگیری تقویتی (RL)، یاد میگیرد بدون نیاز به مدلهای غولآسا، مسیر پاسخ درست را در گراف پیدا کند. نتیجه؟ عملکردی فوقالعاده سریع و دقیقتر از مدلهای بسیار بزرگ در پاسخ به سوالات پیچیده! این یعنی آینده هوش مصنوعی در مسیر سبکتر شدن و در عین حال هوشمندتر شدن حرکت میکند. ⚡️📊
منبع: arXiv NLP
