محققان در دستاورد جدیدی، چارچوب نوآورانه «FRIGID» را برای شناسایی مولکولهای کوچک ناشناخته معرفی کردهاند. این مدل با استفاده از مدلهای زبانیِ مبتنی بر دیفیوژن، میتواند ساختارهای مولکولی را با دقت خیرهکنندهای بر اساس طیفسنجی جرمی پیشبینی کند.
ویژگی کلیدی FRIGID، مقیاسپذیری فوقالعاده آن است که با افزایش توان محاسباتی در زمان استنتاج، دقت آن بهطور چشمگیری افزایش مییابد. این تکنولوژی میتواند مسیر کشف ترکیبات شیمیایی جدید و داروسازی را بسیار سریعتر و دقیقتر کند.
منبع کد این پروژه نیز برای توسعهدهندگان و پژوهشگران در گیتهاب منتشر شده است. 👨💻
منبع: arXiv Machine Learning