مدلهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی (Medical VLMs) معمولاً هنگام مواجهه با دادههای جدید یا شرایط متفاوت، دچار خطا میشوند. محققان به تازگی روشی نوآورانه به نام TCLA معرفی کردهاند که بدون نیاز به آموزش مجدد و سنگین، عملکرد این مدلها را به شدت بهبود میدهد.
این روش که «بدون آموزش» (Training-free) است، با تنظیم دقیق خروجیها (Logits) بر اساس نمونههای محدود، باعث میشود دقت هوش مصنوعی در تشخیص تصاویر MRI، CT اسکن، X-ray و سایر دادههای پزشکی به طور چشمگیری افزایش یابد. این یک گام بزرگ برای تشخیص سریعتر و دقیقتر بیماریها توسط AI است! 🩺✨
منبع: arXiv AI