محققان در یک پژوهش جدید، راهکاری خلاقانه برای حل مشکل «مقیاسپذیری» در مدلهای کوانتومیِ تصویربرداری پزشکی ارائه کردهاند. تا پیش از این، پردازش تصاویر پزشکی با کوانتوم به دلیل حجم بالای دادهها (و نیاز به کوچک کردن تصاویر)، دقت پایینی داشت.
اما حالا با استفاده از چارچوب «Superpixel-based QUBO»، محققان موفق شدهاند به جای پردازش تکتک پیکسلها، تصویر را به بخشهای معنادار (Superpixels) تقسیم کنند. این روش نه تنها حجم محاسبات را ۹۷ درصد کاهش داده، بلکه سرعت پردازش را ۳۳ برابر کرده و دقت تشخیص (در نمونههای سرطان پستان) را نیز به شکل چشمگیری بهبود بخشیده است! ✨
این یعنی در آیندهای نزدیک، دستگاههای تشخیص پزشکی مبتنی بر کوانتوم، بسیار سریعتر و دقیقتر از امروز عمل خواهند کرد.
منبع: arXiv Computer Vision
