محققان در یک پژوهش جدید، روشی نوآورانه برای تشخیص «رتینوپاتی دیابتی» (DR) ارائه کردهاند. در این متد، با استفاده از شبکههای عصبی و «ترکیب چند-موداله» (Cross-Modal Fusion)، اطلاعات ساختاری OCT با اطلاعات عروقی OCTA ترکیب میشود تا دقت تشخیص به شدت افزایش یابد.
نکته جذاب این تحقیق اینجاست که حتی بدون نیاز به تجهیزات خاص و گرانقیمت OCTA، هوش مصنوعی میتواند تصاویر OCTA را از روی تصاویر معمولی شبیهسازی کند و به همان دقت خیرهکننده برسد. این یعنی گامی بزرگ به سوی تشخیص ارزانتر، سریعتر و دقیقتر بیماریهای چشمی در سراسر جهان! 🩺✨
منبع: arXiv Computer Vision