محققان تکنیک جدیدی به نام «Exact Network Surgery» معرفی کردهاند که اجازه میدهد بدون تخریب دانش مدل و بدون نیاز به بازنویسی برنامههای آموزشی، بلوکهای جدید (Residual Blocks) را به صورت درجا و زنده به شبکههای عصبی اضافه کنید.
این متد که با استفاده از موتور NeuroDSL در جولیا پیادهسازی شده، تضمین میکند که تابع شبکه دقیقاً حفظ شده و پارامترهای جدید بلافاصله پس از درج، آماده آموزش باشند. این یک گام بزرگ برای توسعه مدلهای پویا و افزایش ظرفیت آنها بدون هدر رفتن منابع محاسباتی است! 🧠💻
منبع: arXiv AI