دانشمندان به تازگی راهکار هوشمندانهای برای بهبود عملکرد PINNs ارائه دادهاند. این شبکهها که برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی استفاده میشوند، در روشهای سنتی دچار بیثباتی در آموزش بودند.
در این پژوهش جدید، محققان با الهام از «مسیر انتشار اطلاعات فیزیکی»، یک سیستم وزندهی سلسلهمراتبی پیشنهاد کردهاند. این متد باعث میشود شبکه یاد بگیرد که اطلاعات را دقیقاً بر اساس منطق فیزیکی محیط (از منبع به پاسخ) پردازش کند که نتیجه آن افزایش چشمگیر پایداری و دقت در مدلهای شبیهسازی است. 📐✨
منبع: arXiv Machine Learning