محققان در مقاله جدیدی، روشی نوآورانه برای اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی روی تراشههای ReRAM معرفی کردهاند. این تکنولوژی که با چالشهایی مثل «خطای نگهداری» و «غیرخطی بودن ولتاژ» روبرو بود، حالا با یک الگوریتم جدیدِ «فاینتیونینگ»، بدون نیاز به آموزش از صفر، با حداقل افت دقت روی مدلهای بزرگی مثل ResNet و MobileNet قابل اجراست.
این دستاورد یعنی میتوانیم هوش مصنوعی را بسیار بهینهتر، کممصرفتر و سریعتر، مستقیماً در سختافزار اجرا کنیم. دنیای سختافزارهای اختصاصی AI به سرعت در حال تغییر است! 🧠⚡️
منبع: arXiv Machine Learning