محققان به تازگی تکنیک جدیدی به نام «Function-Aware FIM» معرفی کردهاند که انقلابی در عملکرد مدلهای هوش مصنوعی برای کدنویسی ایجاد میکند. این روش با الگوبرداری از ساختار فراخوانی توابع در کد، به مدل کمک میکند تا در سناریوهای پیچیده برنامهنویسی و استفاده از ابزارها (Agentic Tasks) بسیار دقیقتر عمل کند.
نتایج آزمایشها روی مدلهای سری Qwen نشان میدهد که این روش جدید، عملکرد مدلها را در بنچمارکهای معتبری مثل SWE-Bench تا ۴ درصد بهبود داده و از افت کیفیت مدلها پس از آموزشهای تکمیلی جلوگیری میکند. خبر خوبی برای توسعهدهندگانی که از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده استفاده میکنند! 💻✨
منبع: arXiv NLP
