محققان فریمورک جدیدی به نام «CoCo-Fed» معرفی کردهاند که تحولی در یادگیری فدرال (Federated Learning) در لبه شبکه (Edge) ایجاد میکند.
این فناوری دو چالش بزرگ را حل میکند:
۱. کاهش چشمگیر مصرف حافظه در تجهیزات مخابراتی (gNBs) با استفاده از روشهای فشردهسازی گرادیان.
۲. کاهش پهنای باند مصرفی در انتقال دادهها میان سرور و شبکه.
این دستاورد یعنی هوش مصنوعی در آینده نزدیک میتواند بسیار هوشمندتر و بهینهتر روی زیرساختهای موبایل و مخابراتی اجرا شود، بدون اینکه فشار سنگینی به منابع سختافزاری وارد کند. آینده اینترنت اشیا و شبکه 6G با اینگونه بهینهسازیها رنگ و بوی تازهای به خود میگیرد! 🌐💡
منبع: arXiv AI