محققان در دستاورد تازه خود، فریمورک جدیدی به نام «CoEvoT» را معرفی کردهاند که مشکل اصلی ترکیب مدلهای زبانی (LLMs) با دادههای گراف را حل میکند. تا پیش از این، استفاده از روشهای زنجیره افکار (CoT) در دادههای گراف به دلیل ثابت بودن توکنهای گراف با محدودیت مواجه بود.
ویژگی کلیدی این مدل:
🔹 ایجاد یک حلقه بازخورد هوشمند بین «تولید متن» و «بهروزرسانی دادههای گراف».
🔹 اصلاح مرحلهبهمرحله شواهد ساختاری در طول مسیر استدلال به جای تکیه بر یک تصویر ثابت از گراف.
🔹 عملکرد خیرهکننده در آزمایشها که نشاندهنده دقت بالاتر نسبت به مدلهای فعلی است.
این روش گامی بزرگ برای کاربردیتر شدن هوش مصنوعی در تحلیل شبکههای پیچیده و دادههای ساختاریافته است. 🌐✨
منبع: arXiv NLP